2-6.1 Lernbegleitendes Feedback in der Hochschullehre und wie KI unterstützen kann
Häufig wird die Leistung von Studierenden am Ende des Semesters in Form von summativen Leistungsnachweisen bewertet. Auf dem Weg der Wissenserarbeitung sind die Studierenden für gewöhnlich aber auf sich allein gestellt und Lehrende haben über das Semester hinweg nur wenig Einblick in den Wissensstand und den Lernprozess der Studierenden.
Diese summative Bewertung ist meist nicht ausreichend, um nachhaltige Lernerfolge bei den Studierenden zu erzielen. Formatives Feedback ist hingegen ein Prozess, bei dem Studierende während des Semesters regelmäßig Informationen über ihre Leistung erhalten.
Im Workshop werden elementare Aspekte vermittelt, wie Feedback lernförderlich gestaltet und mithilfe verschiedener Medien vermittelt werden kann. Zudem widmet sich der Kurs der Frage, wie KI den Feedbackprozess unterstützen kann. Für den Kurs sind keine KI-Vorkenntnisse nötig.
Die Teilnehmenden
- formulieren formatives Feedback lernförderlich,
- ermitteln je nach Leistungsprodukt und -situation formatives Feedback mithilfe verschiedener Medien situationsgerecht und
- erweitern ihr Wissen darüber, wie sie sich mit generativer KI im Feedbackprozess unterstützen lassen können.
- Reflexion der eigenen Unterrichtspraxis hinsichtlich lernbegleitenden Feedbacks
- Selbstständiges Üben und Anwenden von formativem Feedback
- Formulierung von formativem Feedback mittels unterschiedlicher Feedback-Medien
- Entwicklung von ersten Ideen zur Umsetzung von Feedback in der eigenen Lehre
- Grundlagen Prompt Engineering
- Möglichkeiten des Einsatzes von generativer KI im Feedbackprozess
Kurszeitraum:
16.01. – 23.01.2026
Synchrone Online-Präsenzphasen:
16.01.2026, 09.30 – 13.00 Uhr,
23.01.2026, 09.30 – 13.00 Uhr
Veranstaltungsort: Online-Kurs